Медик из МФТИ обучила нейросеть спасать детей от гипертонии: как это работает - REGIONS.ru

Медик из МФТИ обучила нейросеть спасать детей от гипертонии: как это работает

В Подмосковье разработали ИИ-модель для лечения детей с гипертониейВ МФТИ разработали технологию, которая может избавить детей с гипертонией от долгого подбора лекарств. Искусственный интеллект помогает врачам заранее определить, какой препарат с большей вероятностью окажется эффективным.

В Долгопрудном магистрант МФТИ и практикующий врач Анастасия Адамсон разработала модель машинного обучения, которая помогает подбирать лечение детям с артериальной гипертензией. Технология анализирует данные пациента и прогнозирует, какой препарат с наибольшей вероятностью окажется эффективным.

Проблема детской гипертонии становится все более актуальной. С 2020 года число детей с повышенным артериальным давлением в России выросло на 17%. При этом подбор терапии часто занимает месяцы: если препарат не подходит, схему лечения приходится менять и снова ждать результата.

Решением этой проблемы занялась Анастасия Адамсон — врач с девятилетним стажем, три года из которых она работает в детской кардиологии.

Для создания модели она вручную изучила данные 272 пациентов. Разработанная система анализирует 154 клинико-инструментальных признака — от жалоб и анамнеза до результатов ЭКГ, УЗИ и суточного мониторинга давления.

По словам разработчика из Долгопрудного, даже небольшое повышение точности подбора терапии позволит десяткам детей быстрее получать эффективное лечение.

Сейчас модель работает с одним препаратом и не учитывает дозировки. К концу 2026 года исследователи планируют увеличить выборку до 500 пациентов и расширить возможности системы.

Ранее REGIONS сообщил, что студенты МФТИ создали приложение для помощи людям с деменцией.